Laaturekistereillä kohti
parempia hoitotuloksia
HUSARI 5 | 2017 37
Laaturekistereihin kerätään yksityiskohtaista tietoa
potilaiden hoidoista sekä niiden tehosta ja haitoista.
TEKSTI: Kimmo Räisänen KUVAT: Matti Snellman
Johanna Mattson
Saamme järjestelmästä
ulos eri syöpähoitojen
tulokset.
HUS:ssa käytetään lääketieteellisen tiedon
keräämiseen ja analysointiin keskittyneen
BCB medicalin laaturekisterejä. Rekistereistä
suurin osa on kehitetty yhteistyössä HUS:n
asiantuntijoiden kanssa, ja niiden käyttö on
laajenemassa valtakunnalliseksi. Kukin hoitava
sairaala ja yksikkö keräävät tietonsa itsenäisesti,
mutta yhteneväiset rekisterit mahdollistavat
hoitotulosten vertaisarvioinnin.
– Saamme järjestelmästä ulos eri syöpähoitojen
tulokset, ja voimme myös seurata
vastaavatko esimerkiksi uusilla syöpälääkkeillä
raportoidut ensimmäiset kansainväliset
hoitotulokset omia tuloksiamme, Hyksin syöpäkeskuksen
toimialajohtaja Johanna Mattson
sanoo.
Suomen syöpärekisteri on vuosikymmeniä
tuottanut korkealaatuista tietoa eri syöpien
ilmaantuvuudesta ja elossaololuvuista,
mutta laaturekisterissä hoitotulokset pystytään
analysoimaan yksityiskohtaisemmin
taudin eri vaiheissa ja suhteessa eri hoitomuotoihin.
Hyksin syöpäkeskuksessa saatiin ensimmäisenä
käyttöön lapsena ja nuorena sairastuneiden
myöhäisseurantarekisteri vuonna
2016. Seuraavina on otettu käyttöön rintasyövän,
suolistosyöpien, eturauhassyövän ja
ihosyöpien rekisterit vuonna 2017. Loputkin
rekisterit saadaan käyttöön tämän syksyn ja
vuoden 2018 aikana.
Nyt kerätään tietoa
Syövän hoidon laaturekisterien suunnittelussa
on ollut mukana koko hoitoketju. Saatavan
tiedon avulla voidaan verrata ovatko HUS:n
syöpätulokset yhtä hyviä kuin muualla. Tällä
hetkellä syöpärekisterien osalta ollaan tiedonkeruuvaiheessa.
– Tietoa alkaa karttua vasta käyttöönottohetkestä
lähtien, joten analytiikkaa päästään
käyttämään vasta myöhemmin. Odotukset
ovat kutenkin suuret, Mattson sanoo.
Tietojenkeruu HUS:n potilastietojärjestelmä
Uranuksesta vaatii jonkin verran
ylimääräistä työtä, mutta Epic-järjestelmään
siirryttäessä tiedot siirtyvät automaattisesti
potilaan hoidon aikana. Jatkossa pystytään
nappia painamalla tekemään sellaista analytiikkaa,
jota varten aiemmin tarvittiin väitöskirjaoppilaita
keräämään kuukausitolkulla
tutkimusaineistoa.
Työkaluja analytiikkaan
BCB medical on kehittänyt laaturekistereissä
tehtäviä analytiikan työkaluja. Rekisterien
sisältämiä tietokenttiä pystytään tarkastelemaan
helposti suhteessa toisiin analysoijan
tarvitsemalla tavalla. Laaturekisterit tukevat
monin tavoin tieteellistä tutkimusta.
Laaturekisteridata lisää myös biopankkinäytteiden
tieteellistä arvoa. Mattsonin mukaan
potilasrekisterien tietojen käsittelyssä
kannattaa käyttää tekoälyä, jolloin suuresta
määrästä raakadataa saattaa löytyä kiinnostavia
riippuvuuksia, joita ei muuten tulisi välttämättä
löytäneeksi.
– Nämä puolestaan voivat johtaa uusiin
hypoteeseihin, joita voi sitten vielä paremmassa
tutkimusasetelmassa lähteä testaamaan,
Mattson sanoo.
Laaturekisterien avulla voidaan ehkä tulevaisuudessa
opettaa tekoälyä ehdottamaan
yksittäiselle potilaalle paras hoito.
– Kun jokainen potilas päätyy laaturekisteriin,
voidaan hoitotuloksia tarkastella
monipuolisesti ja ehkä jopa päästä arvioimaan
hoitomuotojen vaikuttavuutta väestötasolla.
En tiedä, että tällaista olisi näin laaja-alaisesti
toteutettuna missään muualla, Mattson
sanoo.